Transcript for "Réponses aux principales questions sur l'adoption de l'IA avec les experts Prosci": Bonjour à tous et merci de nous rejoindre pour ce webinaire Pro Sail qui porte aujourd'hui sur l'adoption de l'intelligence artificielle au sein des organisations. Donc, où que vous soyez en Europe, au Canada ou ailleurs dans le monde, bienvenue à tous. Nous sommes tous les 3 ravis de passer cette heure avec vous. Donc je suis Céline Simon, vice-présidente conseil et formation pour ProSai en Europe et je vais avoir le plaisir de co-faciliter ce webinaire aujourd'hui avec 2 experts ProSai, experts en accompagnement de projets d'intelligence artificielle donc Soap Macmillen et Riyad Dickes, bonjour à vous. Leurs éclairages vont bien sûr vous être très précieux pour découvrir ensemble les tactiques et les facteurs clés de succès pour accélérer l'adoption de vos projets d'intelligence artificielle. Et l'objectif est aussi de pouvoir répondre à vos questions et de répondre, j'allais dire aux questions que nos clients nous posent le plus souvent sur l'adoption IEA au sein de leurs organisations. Alors avant de rentrer dans le vif du sujet, quelques informations pratiques. Alors nous souhaitons que cette session soit la plus interactive possible. Donc vous voyez à droite de votre écran, vous avez une boîte avec chat, message, question. Alors vous pouvez utiliser la partie chat évidemment pour échanger des messages. D'ailleurs dites-nous où vous êtes dans le monde, nous serons ravis d'en savoir un petit peu plus sur vous. La partie question, si vous avez des questions particulières à nous envoyer et puis vous verrez également, j'y reviendrai, il va y avoir des sondages qui vont vous être envoyés et vous verrez qu'il y aura un petit bouton sondage qui va s'afficher. Alors nous essaierons de répondre au maximum de vos questions en live. Compte tenu que vous êtes pratiquement 400, ça ça risque d'être un petit peu compliqué. En tout cas, nous nous engageons à revenir vers vous ces prochains jours avec des réponses. Le deuxième point important, c'est que cette session est enregistrée. Vous recevrez donc le lien dans un jour ou 2, ce qui vous donnera l'occasion évidemment de revenir sur les contenus. Et puis, je l'évoquais, troisième point, vous allez recevoir des sondages en direct. Donc vous verrez la partie sondage s'afficher dans la boîte à droite de votre écran. Et ces sondages vont vous permettre d'en savoir un petit peu plus sur vous, sur vos préoccupations, mais également vous positionner sur les différents sujets abordés. Donc merci par avance pour votre participation. Alors avant de commencer, quelques mots quand même pour présenter ProSail, notamment pour ceux qui ne connaissent pas encore. Donc, ProSai a été fondée en 1900 quatre-vingt-quatorze avec un objectif en tête qui était de mieux comprendre quels sont les déterminants d'une gestion du changement réussi. Et cette volonté ne nous a pas quittés depuis. Donc, nous compilons en fait résultats de recherche avec une connaissance approfondie des raisons pour lesquelles les individus vont adopter de nouvelles manières de faire. Et c'est ainsi, en nous appuyant sur la recherche et sur aussi notre expérience empirique que nous avons créé le modèle Adccar et la méthodologie en 3 phases de conseil pour les projets des changements organisationnels. Donc nos outils et approches sont utilisés partout dans le monde, par les plus grandes entreprises sur les marchés sur lesquels nous opérons, mais aussi par des institutions publiques, par des établissements d'enseignement supérieur, des entreprises de taille intermédiaire ou de taille plus petite et ce dans tous les secteurs d'activité. Notre ambition c'est vraiment d'aider au mieux nos clients et les individus des organisations à naviguer dans les changements, les aider en fait à gérer des changements qu'ils soient grands ou petits. Pour ça, nous proposons des programmes de formation sur la gestion du changement, alors à la fois pour ce que nous appelons les praticiens du changement et également pour les organisations qui souhaitent équiper leurs collaborateurs, donc ça peut être des sponsors ou des managers ou des collaborateurs. Donc ils souhaitent équiper leurs collaborateurs des compétences nécessaires pour réussir leurs changements et les changements organisationnels. Nous proposons également des services de conseil pour accompagner ces changements et des changements plus importants ou plus complexes tels que la mise en place de projets d'intelligence artificielle. Nous proposons également des solutions de coaching, de e-learning et des licences pour maximiser l'utilisation de nos formations et maximiser l'impact de nos accompagnements. Donc notre présence est mondiale, soit en direct sur les marchés sur lesquels nous opérons en Amérique du Nord, en Amérique centrale en Amérique du Sud, en Europe, Singapour, en Australie, en Bas-Zélande. Nous opérons également via un réseau exclusif dans le monde entier, ce qui nous permet d'accompagner nos clients partout. Nos clients choisissent alors déjà parce que nous proposons des solutions basées sur la recherche et nous sommes des spécialistes véritablement de la gestion du changement. C'est uniquement ce que nous faisons et c'est là-dessus effectivement que nous cherchons en tout cas à nous développer, à développer nos clients au maximum, donc via effectivement la formation, développement de compétences, nous conduisons également à des changements stratégiques et nous mobilisons toutes nos ressources, notre innovation, nos savoir-faire pour aider nos clients à réussir dans leur projet de transformation. Alors comme je l'ai précisé, Prosac invite des études régulièrement sur les thèmes clés en gestion du changement et possède probablement un corpus le plus important au monde de connaissances sur les différentes thématiques du changement. Et une des dernières études que nous avons conduites d'ailleurs, nous avons réalisé à porter sur les pratiques d'adoption de l'intelligence collective auprès de 1600 à 1107 participants dans le monde entier, leaders et collaborateurs, ce qui nous a permis de définir des tactiques et des approches pour aider les organisations à accélérer l'adoption et l'intégration de leur projet d'intelligence artificielle. Nous avons également développé un diagnostic de maturité en intelligence artificielle, basé effectivement sur nos recherches. Alors ce diagnostic est pour le moment disponible en anglais, mais il sera également disponible très prochainement en français. Alors c'est notamment sur les enseignements de cette recherche que nous allons baser notre approche aujourd'hui. Laura et l'autre chiot qui nous aident à administrer ce webinar sont en arrière-plan pour répondre à vos questions. Donc n'hésitez pas à chatter et à nous envoyer des questions. Ce sera avec grand plaisir que nous y répondrons soit aujourd'hui, soit plus tard. Je crois que j'en ai fini avec cette première partie. Donc j'ai maintenant le plaisir d'accueillir officiellement Stuart et Riyad, nos experts en intelligence artificielle avec une première question que je vais leur poser évidemment, qui va leur permettre de se présenter, à savoir, Stewart Riyad, comment utilisez-vous l'IA dans votre travail de tous les jours aujourd'hui. Allez commençons par Stuart. Parfait merci beaucoup Céline et bonjour tout le monde Stuart McMelen. Donc oui je suis conseillère expert bilingue chez ProSye. Je suis heureux de communiquer avec vous dans ma deuxième langue avec un bon quick-poste énorme de l'IAS aujourd'hui. Ma passion pour le côté humaine de l'intelligence artificielle n'est pas seulement professionnelle, elle est aussi profondément personnelle. Ça, c'est qu'est-ce qui m'a poussé à étudier la stratégie en IA auprès des institutions comme MIT, Sone, Center, Eventyad. J'adore changer à fond dans tous les aspects du domaine. On parle de des outils que j'utilise côté personnel, je conduis un véhicule électrique mené avec des capacités IA qui m'a évité à frapper un orignal sur l'autoroute et j'essaie de parler de la méditation avec un casque neuro feedback IA. Ça marche plus ou moins bien parce que je pense trop. À côté des outils professionnels, j'en ai utilisé la plupart donc on en entend souvent parler. J'adore la façon que il y a enrichisse, enrichi mes compétences, qui mène à faire beaucoup d'analyses, puis de travaux qui étaient impossibles auparavant. Donc j'apporte cette même passion avec mes clients en menant des transformations avec Microsoft Copilit et des systèmes. Donc avec mes collègues un matin, on va vous partager des perspectives pratiques basées sur nos recherches et données probantes. Qu'est-ce qui fonctionne directement de nos leçons tirées directement du terrain. Donc je vais passer la parole à Riyad pour qu'il puisse se présenter. Merci bonjour à toutes et à tous donc je suis Riyadikes. Je suis instructeur et consultant en gestion du changement chez Proside depuis octobre 2000 vingt-trois et pour parler effectivement de mon parcours sur l'intelligence artificielle bien je dirais que déjà tout petit en fait j'avais une passion je dirais pour le sujet de l'intelligence artificielle puisque moi je suis un fan inconditionnel de Night Rider, c'est-à-dire K2000 en fait la voiture qui parle et qui agit toute seule. Donc par conséquent j'ai toujours eu en fait un fort intérêt pour le dialogue homme machine de façon générale. Et plus particulièrement, je me suis intéressé à ce sujet là véritablement d'un point de vue professionnel avec les chatbots, notamment avec l'arrivée des chatbots sur le web et plus généralement ensuite après sur les environnements digitaux, notamment digital workplace avec des solutions comme Microsoft 300 soixante-cinq. Donc à titre personnel, j'ai vraiment vu l'arrivée de l'intelligence artificielle un peu comme une sorte de madeleine de Proust numérique, voilà qui m'a permis justement de pouvoir véritablement commencer à travailler aussi avec chat GPT dès décembre 2000 vingt-deux, c'est-à-dire un mois après le lancement de cet outil. Donc voilà, moi j'ai vraiment cette pratique régulière effectivement dans mon quotidien personnel, mais également professionnel avec évidemment tout un tas d'autres outils que vous connaissez peut-être déjà mistralAI, Midjourney, Dal et Dali aussi pour la génération d'images. Voilà donc c'est vrai que du coup j'ai complètement intégré l'IA très très vite du fait de cette passion. Très bien, merci à tous les 2. Alors ce que je vous propose c'est que nous passions à vous maintenant avec un premier sondage, nous sommes très curieux et nous souhaiterions vraiment savoir où en est votre organisation dans son parcours vers l'IA. Donc, je vous rappelle, vous allez voir dans la boîte à droite de l'écran, une petite partie sondage qui va vous permettre effectivement de répondre à cette question. Et on va pouvoir aussi comparer ça avec nos résultats de recherche. Intéressant en tout cas. Donc je crois que nous avons quand même déjà quelques personnes qui ont déjà commencé l'exploration et la planification et qui sont déjà, j'allais dire, menées dans le guidon par rapport à leur projet. Merci pour ça. Seconde question, quels sont les principaux résultats que votre organisation souhaite obtenir grâce à l'IA Alors, on y reviendra, mais en filigrane la question derrière, c'est est-ce que l'IA est lancée pour l'IA chez vous ou est-ce qu'il y a en général un projet avec des KPI, pardon, des indicateurs de succès définis derrière, et caetera. Donc on y reviendra. Un groupe très efficace de ce que je peux voir oui. Ce qui est très cohérent effectivement, Ria tu évoquais chat GPT ou ce type d'outil ou Copilot, c'est pour ça, c'est effectivement par là aussi qu'on a démarré de se dire finalement qu'est-ce qui va pouvoir rendre notre activité plus efficace et qu'est-ce qui va nous permettre véritablement de nous consacrer à ce qui génère de la valeur ajoutée dans nos interactions avec nos clients. Très bien, merci pour ça. Troisième question, je vous promets que vous allez être libérés pour quelques minutes. Comment en êtes-vous, vous, dans votre parcours personnel avec l'IA C'est-à-dire véritablement la manière dont vous intégrez l'IA dans votre quotidien. Cohérent par rapport à l'exploration et la planification, là aussi on y reviendra, car lorsque l'on parle d'adoption, qu'est-ce que l'on veut dire par adoption Et adoption ne veut pas dire non plus complètement intégration, et on va revenir effectivement sur les conditions justement d'une adoption et d'une intégration réussie dans le quotidien. Merci en tout cas pour votre participation. Alors nos recherches montrent un lien clair entre l'engagement des dirigeants et la réussite de la mise en place de projets d'intelligence artificielle. Et on sait que les organisations très performantes en termes d'adoption de l'IA affichent en général un fort soutien de la part de leurs dirigeants, tandis que celles qui peinent un peu plus à mettre en œuvre ces projets enregistrent en général un engagement très faible, d'ailleurs pas d'engagement du tout de la part de leurs dirigeants et leaders. Donc, première question, Stuart et Riyad, on va commencer par Stuart, mais comment est-ce que les dirigeants peuvent influencer activement l'adoption de l'IA et favoriser les conditions culturelles propices à sa réussite Non, c'est beaucoup. Jusqu'au lancement de Microsoft Copilett, un des grands obstacles que j'ai vécu, c'était que les les dirigeants n'accédaient pas de façon régulière à à l'outil. On tirait des rapports et au bout d'un moment, on est resté sur le choc où sont les livreurs. Il avait un petit peu peur. Si on compare ce scénario avec les qui partagent des profs de la semaine, qui utilisent l'IA en avant de leur gestion à leurs employés, Ça transforme vraiment toute la culture de l'organisation. C'est un exemple vraiment parfait qu'on pense à vingt-cinq ans de recherche à nos ABC des des sponsors actifs et désirs à bâtir une coalition de sponsors, montrer à leur part voilà qu'est-ce que j'utilisais pour découvrir comment est-ce que vous utilisez les outils et les communiquer directement avec les employés. C'est vraiment ça le nouveau façon de travailler, mais c'est ancré dans nos recherches depuis vingt-cinq ans. Étant basé à Ottawa où se trouve le siège social de Charlemagne, peut-être plusieurs d'entre vous aussi ont lu un article du président directeur Toby Looky où il y a maintenant un attente à chaque fois que tous les employés doivent utiliser il y a l'IA d'un, c'est un attente de base puis c'est intégré il y a directement dans les évaluations de de performance donc oui le monde ça change. Ariane, tes points de pub. Tout à fait, mais c'est bien, c'est bien ça Stuart, tu as tout à fait raison. Avoir des sponsors en fait qui incarnent ce changement, le fait que justement les sponsors sponsorisent en effet l'intelligence artificielle alors ça c'est essentiel, ça nécessite aussi finalement d'avoir des sponsors qui soient un peu à l'aise avec le sujet de l'intelligence artificielle ce qui n'est pas forcément toujours le cas, qu'ils jouent en effet très bien le rôle AVC, être actif et visible sur le sujet de l'intelligence artificielle, par exemple en formalisant et en expliquant ce que nous on appelle la story for change, donc l'histoire du changement c'est important. Pouvoir répondre justement aux questions qui tournent aussi autour de la sensibilisation, quelle est la nature du changement, pourquoi justement le changement il est nécessaire et quel est des risques justement à ne pas adopter par exemple l'intelligence artificielle et typiquement proposer des business calls utiles pour l'organisation de façon à ce que ça puisse raisonner dans l'organisation. Donc comme tu l'as dit aussi très justement, bâtir une coalition de sponsors et pourquoi pas bâtir aussi une coalition de de de champions finalement dans lequel on retrouverait justement ces sponsors et enfin communiquer directement avec les collaborateurs, oui pour expliquer, pour essayer de rassurer, pour lever finalement leurs craintes et encourager l'expérimentation. Moi c'est vraiment ce que je retiens effectivement de l'implication nécessaire des sponsors pour favoriser l'adoption de l'intelligence artificielle. Donc en résumé, ce que vous êtes en train de dire, c'est qu'effectivement au niveau des sponsors finalement, ce que l'on connaît, alors c'est dans le langage pro ça, il y en a toute la partie abaissée, actif, visible, bâtir sa coalition et un bon communicant reste d'autant plus important, voire même est encore plus important pour donner du sens à l'IA. Ce n'est pas simplement un outil, c'est effectivement mettre ça en lien avec des objectifs business. C'est avoir ce qu'on appelle une story for change qui tienne la route, c'est-à-dire pourquoi est-ce qu'on met ça en place à ce moment-là, encourager l'expérimentation et puis que eux-mêmes soient les premiers utilisés et qu'ils l'ont montré. C'est bien ça. Ils l'incarnent, c'est vraiment important cette notion d'incarnation. Alors merci pour ça, on est très curieux de savoir comment ça se passe au sein de votre organisation justement donc allez un petit sondage, comment ça se passe aujourd'hui le soutien de vos dirigeants et de vos leaders, peut-être même vous-même être dirigeants et leader, comment vous faites pour soutenir vos projets d'IA en interne Est-ce qu'il y a du soutien Tu as autre soutien Une histoire claire Intéressant. Effectivement, c'est cohérent avec les résultats aussi de notre recherche qui montrent que voilà, ça semble encore un objet assez non notifié, l'intelligence artificielle, parfois un peu contenait des outils déficience comme on l'a vu comme chat j continuons sur justement l'adoption et l'intégration de l'IA. Alors la recherche nous montre que cinquante-six pour 100 des défis liés à l'adoption de l'IA sont dus à des facteurs humains, on en parlait, Et la manière dont les organisations vont aider les personnes qui souhaitent réellement adopter l'IA devient cruciale. Quels sont les principaux facteurs de motivation et les principaux obstacles à l'intégration de l'IA dans le travail quotidien. Peut-être, Riyad Oui, tout à fait. Merci Céline. Alors déjà pour les facteurs de motivation, ce qu'il faut déjà clairement cadrer, c'est que l'IA est de plus en plus puissante. L'IA est de plus en plus puissante, ça veut dire que typiquement OpenAI a récemment lancé par exemple son chat GPTA gents il y a quelques jours, donc on parlera encore un peu plus tard de ses agents justement sur l'intelligence artificielle et dans quelques jours, on attend aussi chat GPT 5 qui s'annonce comme étant être une révolution. Alors concernant les facteurs de motivation, clairement l'objectif c'est de gagner du temps. D'accord Ça, c'est le premier objectif finalement de toute organisation. Augmenter aussi l'amélioration de la productivité, donc ça, c'est aussi quelque chose d'intéressant. Automatiser certaines tâches qui pourraient être répétitives ou à faible valeur ajoutée. Et enfin, vraiment explorer toutes les nouvelles opportunités créatives, notamment ce que l'on appelle aujourd'hui, donc la GNIA, créatives, notamment ce que l'on appelle aujourd'hui donc la GNIA, ce qui va permettre notamment de pouvoir aider à la création de nouveaux contenus, qu'il s'agisse de contenus textes, qu'il s'agisse de contenus audio, de contenus vidéo. Je vois pour ma part par exemple beaucoup de bruit en ce moment autour de Google V o qui est une fonctionnalité par exemple de l'intelligence artificielle de Google qui s'appelle Gemini et qui va permettre notamment de créer des vidéos très très très réalistes. Alors bien entendu, il y a tout un tas d'autres outils, je ne focalise pas uniquement que sur Google P o, on parlera de Midjourney, de Dali, et caetera. Ça, c'est vraiment pour les facteurs de motivation, mais il y a aussi des obstacles. Et en ce qui concerne les obstacles, le premier d'entre eux, c'est la méconnaissance de l'intelligence artificielle, c'est-à-dire sur la compréhension de ce qu'elle peut apporter. Ce qu'on appelle aussi finalement chez nous le what signé de phomy. Qu'est-ce que j'y gagne concrètement Sur la façon dont l'IA peut aussi s'intégrer dans des processus existants et dans le quotidien quotidien professionnel en fait des collaborateurs. Et cette méconnaissance, elle est d'autant plus importante pour les personnes qui n'ont encore jamais utilisé l'intelligence artificielle, y compris à titre personnel. D'accord. Et enfin parmi les autres réticences, il y a aussi des craintes par rapport à la nécessité d'apprentissage de nouveaux outils et la chose qu'elle pourrait être impliquée parce que finalement la perception l'IA peut-être voilà vue comme une contrainte qu'on peut avoir l'IA vue comme une contrainte auquel on devrait pouvoir se soumettre. Il y a aussi des craintes par rapport à la confidentialité et la sécurité des données. Typiquement les données que je fournis à l'intelligence artificielle, comment elles vont être utilisées. On a des exemples récents par exemple avec Meta qui nous donnait jusqu'au vingt-sept mai dernier pour nous dire de choisir en effet si on pouvait utiliser les données personnelles issues d'Instagram ou de Facebook pour entraîner leur IA maison. On avait aussi des craintes et on les a toujours bien entendu autour de la perte de contrôle sur les tâches et sur l'emploi. Est-ce que l'intelligence artificielle par ses capacités extraordinaires et l'automatisation qu'elle propose risque-t-elle pas à terme finalement de me faire perdre mon emploi. Donc voilà, il y a beaucoup d'obstacles en fait qui peuvent qui peuvent émerger. Il y a aussi l'idée que l'intelligence artificielle peut aussi être sanctionnée en interne. Dans ce cas-là, et bien peut-être qu'il peut créer, ça peut créer en fait une confusion dans la mesure des personnes qui entendent régulièrement parler de l'IA autour d'eux, finalement ne seraient pas en capacité de pouvoir l'utiliser dans le cadre professionnel et si l'IA est sanctionnée, l'expérimentation ne sera pas encouragée en ce sens. À l'inverse, si l'IA n'est pas sanctionnée, il peut y avoir des dérives dans son usage. Peut-être aussi que le manque de gouvernance et le manque de messages clairs adressés aux collaborateurs être aussi une source de confusion voire même de frustration et donc tout ça peut avoir en effet des impacts sur l'adoption de l'intelligence artificielle par les personnes. Stewart. Je trouve qu'un des grands parcs que Riad a soulevé ça ça vient ou c'est de l'origine de est-ce que c'est l'humain ou et aille ou l'humain et puis dans les années à venir, on va avoir toute la nouvelle génération de poste, des nouveaux types de travail, des nouveaux opportunités pour innover. Donc je trouve qu'il y a beaucoup de d'avantages qui s'en vient, mais c'est certain qu'il y a des peurs qui les accompagnent. Un des façons à acheter qu'on essaie de réfléchir ou de penser à l'IA, c'est notre cadre d'adaptation de l'IA. Puis on essaie de dire pour chaque rôle, c'est quoi que l'humain qui demeure dans le contrôle de l'humain, où est-ce que c'est un collaboration et où est-ce qu'on a des opportunités pour l'automatisation pour essayer de définir le futur dans les mois puis les années à venir. Puis souvent notre chef de l'intelligence artificielle décrit l'intelligence artificielle comme un stagiaire de travail. C'est certain que notre stagiaire de travail peut faire beaucoup de tâches très très bien, mais comme toute stagiaire, on a besoin de contexte et d'encadrement pour d'autres tâches. Puis il y a des tâches où notre stagiaire manque de l'expérience ou de la formation IA. Puis ce n'est pas encore possible. Il appelle ça le jagger dans le monde de l'intelligence artificielle. Pour moi, ce que je vois qui fonctionne, c'est vraiment d'encourager la curiosité par l'expérimentation sécurisée, de permettre des erreurs à l'interne, des découvertes partagées, de montrer les gains individuels, la productivité, puis d'autres qu'on pense pas assez souvent saisir, créativité, soulagement des tâches pénibles qu'on aime moins faire, à créer des communautés d'intérêt, c'est quoi les avantages pour les ressources humaines, pour finances, pour technologie, pour vraiment évaluer et avoir un partenariat avec l'usage de l'IA puis de donner du temps à l'apprentissage. L'adhésion demande vraiment l'espace pour explorer. Et puis expliquer aussi, je vois ça assez souvent beaucoup des nouveaux outils comme Microsoft Copilett, ils ont des paramètres de sécurité très très très serrés, puis de d'expliquer ça à nos employés, puis de partager des histoires des perles pour rendre l'option plus concrète et agréable. Très bien merci à tous les 2 beaucoup de choses aussi en résumé très rapide et je probablement oublier des choses mais ce que vous avez évoqué, c'est cette notion de sens. C'est-à-dire à quoi ça sert et en quoi ça peut me servir. C'est-à-dire d'être assez au clair là-dessus, je crois qu'on y reviendra. Il y a aussi cette notion de gouvernance, c'est-à-dire quels sont les principes directeurs aussi venant de l'organisation. Et ça peut être même assez paradoxal parce qu'il faut à la fois les principes directeurs et en même temps laisser libre cours à l'expérimentation. Donc quel cadre est-ce que l'on met à ce niveau-là au niveau de l'organisation Vous avez également parlé de la nécessité d'éduquer finalement et de donner du sens et d'expliquer qu'est-ce que c'est Quels sont les avantages Quelles sont les limites Aussi dans cette logique d'essais erreurs et pouvoir échanger sur les essais erreurs avec une communauté de pratique, donc mettre en place des communautés de pratique et puis laisser le temps à l'apprentissage. C'est ce que tu évoquais aussi Stuart, c'est-à-dire quand on parle d'expérimentation, voilà il faut accepter de se tromper, accepter d'avoir des réussites et aussi de laisser le temps. Merci beaucoup pour ça. Je continue du coup dans le questionnement. Alors, on sait qu'il y a, voilà, tu en parlais via une évolution vraiment rapide de l'intelligence artificielle. Tu parlais des nouvelles versions de ChatGPT. Et du coup, il y a aussi une autre sollicence ou une donnée des connaissances. Parce que éduquer, mais éduquer à quoi Sachant que voilà, ça évolue très, très vite tout ça. Qu'est-ce que cela implique pour les organisations quant à la manière dont elles vont développer en capacité de changement et préparer leurs collaborateurs à s'adapter en continu. Alors la première chose effectivement qu'il faut comprendre c'est que les capacités de l'intelligence artificielle doublent à peu près tous les 5 à 12 mois ce qui signifie que la moitié de ce qu'on apprend aujourd'hui risque d'être dépassé dans 3 ou 4 mois. Et donc c'est encore plus valable à partir du moment où on a des modèles d'intelligence artificielle qui évoluent très très vite. L'arrivée de l'intelligence artificielle rebat complètement les cartes sur le sujet de la formation autour de l'intelligence artificielle. Les organisations comme les collaborateurs vont devoir trouver et dédier le temps nécessaire pour un acquérir les connaissances fondamentales en intelligence artificielle, mais également en fait des techniques de collaboration peut-être même avec l'intelligence artificielle. Et il va falloir effectivement éviter de se focaliser plus particulièrement sur un outil d'intelligence artificielle, mais plutôt voir le sujet de façon beaucoup plus globale. C'est à dire qu'un outil n'est pas toujours représentatif d'une technologie comme intelligence artificielle. Certaines organisations, par exemple dans le monde du conseil, ont très vite compris justement cela parce qu'elles sont confrontées justement au changement technologique tous les jours. J'ai moi-même eu la possibilité effectivement de pouvoir consacrer du temps nécessaire à l'apprentissage des nouvelles technologies et à l'expérimentation pour pouvoir justement me rendre chez mes clients avec ces nouveaux usages. Donc comme le disait aussi Stuart, il y a 3 façons d'envisager l'intelligence artificielle et son usage. Le premier, bien c'est quel est le travail en fait que je vais continuer moi par exemple à faire seul par exemple mon travail d'instructeur de formation chez ProSide. La deuxième question c'est quel est le travail effectivement que l'intelligence artificielle va pouvoir faire pour moi parce que je vais donner à l'intelligence artificielle peut-être des travaux un peu plus routinier ou répétitif et l'intelligence artificielle va les réaliser pour moi et ce qui sera très bien comme ça. Et peut-être la troisième voie qui serait finalement un peu une voie nouvelle, nouvelle façon dont on va travailler finalement un peu tous collectivement, le travail en fait que l'intelligence artificielle va faire avec moi cette fois-ci. Et comme si je faisais partie finalement d'une équipe où je faisais équipe avec un collaborateur numérique qui m'aiderait à accomplir des tâches que je n'aurais pas pu faire moi-même tout seul en fait. Donc il y a évidemment quelques bonnes pratiques, mais elles ont déjà été plus ou moins citées, c'est le fait d'avoir justement du temps pour pratiquer, expérimenter l'usage de l'intelligence artificielle, surtout partager les connaissances avec les pairs en interne. Ça, c'est très important, ça sera probablement aussi des choses sur le pouvoir capitaliser, aussi parce qu'il faut pouvoir justement faire émerger l'intelligence collective d'une certaine façon au sein de l'organisation, ce qui favorisera notamment l'adoption à court et à moyen terme. Oui et puis comme c'est vraiment une évolution de façon continue comme je regarde il y a un an, un an et demi passé, j'ai débuté avec des outils comme RIAD, Chatcchi PT 3.5, Grahamly ou Hammingway Adler. C'était vraiment impressionnant à l'époque, mais limité. Au fil du temps, les outils se raffinent, se multiplient et j'ai commencé à remplacer ces ces premiers outils avec d'autres outils comme exemple Microsoft Word a intégré donc j'avais plus besoin de donc c'est vraiment un parcours même chose pour les générations d'images et vidéos, j'ai commencé avec Midjourney puis Oneway, mais maintenant on a Google VINBO 3 prix SORA donc c'est vraiment juste de s'adapter puis il y a des exemples des compagnies qui ont même réduit le nombre d'outils par quatre-vingt pour 100 parce que c'est vraiment toujours lié aux objectifs stratégiques de l'entreprise. Je pense aussi à Microsoft Copilot, comment est-ce qu'on gère un nouveau outil qui lance trois-cent mises à jour dans la première année que donc s'était lancé donc ça revient au apprentissage de groupe de de parler de diviser le fardeau du travail pour que peut-être Riyad fait l'exploration dans un autre puis on on partage le nombre de vidéos YouTube qu'on visionne à chaque semaine. Ça c'est un petit peu des stratégies concrètes qu'on voit pour répondre à ce rythme de changement très très rapide. Mais ce que je constate, c'est que le plus que les gens utilisent ces outils, de plus que les compétences de base s'améliorent. Donc, il ne faut pas avoir peur d'essayer d'utiliser un outil parce que qu'on qu'on apprend d'un outil se transfère beaucoup et plus facilement à des autres donc je vais juste ça c'est vraiment mes points là-dessus c'est juste d'apprendre de comparer des notes d'avoir des ateliers avec nos parts puis de pratiquer et si je peux permettre de réagir par rapport à ça tu vois c'est intéressant parce que je sais qu'il y a des clichés ou en tout cas des idées ou des qui circulent en disant voilà avec l'intelligence artificielle, on va devenir plus idiot ou en tout cas, on va tout déléguer à une intelligence artificielle et du coup comment est-ce qu'on va réfléchir et caetera. Or, ce que tu dis, c'est finalement, on peut aussi apprendre et apprendre grâce à l'intelligence artificielle et véritablement s'enrichir soi-même de nouvelles connaissances grâce à cela. C'est beaucoup plus intéressant et qui bat en brèche sur certains nombres d'a priori. Alors, pour résumer peut-être ce que vous venez de dire, il y a tant d'apprentissage sur l'outil dont tu parlais, Riyad, mais il y a aussi le temps d'apprentissage au changement ou apprendre à changer, parce que c'est une évolution continue. Et donc, on est dans des changements aussi d'état d'esprit au fur et à mesure. Et si je vois bien sûr les 3 questions qui m'ont été évoquées, ça peut être un modèle intéressant d'ailleurs pour les individus, les organisations en disant finalement, alors c'est ce qu'on appelle le cadre d'intégration de prosaï, pour tout vous dire c'est issu de la recherche ces 3 questions, mais c'est un, quel est le travail que je vais continuer à faire seule et ça peut être intéressant de revoir effectivement cette vie de tâche et de se dire voilà, qu'est-ce que je pouvais continuer à faire seule parce qu'il y a de la réflexion. Quel est le travail que l'IA va pouvoir faire pour moi je me suis considérablement améliorée dans mes mails en anglais en utilisant chat GPT, donc merci l'IA. Et puis, quel est le travail que l'IA va faire avec moi. Et là, effectivement, ça sous-entend un petit peu de réflexion, parce qu'on n'est pas habitué, en fait, à travailler comme ça avec une IA. D'où l'importance de l'expérimentation et du partage de connaissances avec les pairs. Alors un petit sondage peut-être maintenant, parce qu'on est très curieux de savoir où vous en êtes sur les connaissances, les compétences et la formation en matière d'IA et ce que vous avez au sein de votre organisation. Alors toujours la petite boîte à droite avec sondage, où est-ce que vous en êtes là-dessus On commence à avoir sa balance entre insuffisante et extrêmement insuffisant. C'est ce qui est très cohérent avec effectivement les résultats de la recherche et ce qui pose question dans la manière effectivement aussi de développer une fois de plus les connaissances sur l'IA, sur les outils, sur la prise en main des outils, mais aussi sur cette capacité à s'améliorer en permanence. C'est ce que l'on appelle effectivement de l'adoption à la compétence. Donc, la question suivante que j'ai envie de vous poser, c'est quelles sont les conditions qui font passer les gens, les collaborateurs comme moi d'une simple adoption de de JPT à vraiment une intégration complète dans mon travail de tous les jours. Peut-être Stewart Oui, moi je pense c'est vraiment un état d'esprit comme c'est vraiment la façon de penser à l'intelligence artificielle qui détermine si on va l'utiliser avec le succès. Donc moi ça commence à chaque matin à chaque tâche, à ce que l'IA peut m'aider avec ça. On est tous tenté d'écrire des courriels de façon traditionnelle, mais il y a beaucoup d'opportunités que l'IA peut nous aider avec ces tâches. J'ai même un un dans mon bureau avec un un signe d'arrêt, arrête parce que l'IA peut t'aider avec ça. Donc c'est vraiment de changer notre état d'esprit puis notre façon de penser. J'avais écrit un guide de cent-trente pages pour l'interne de Proside, comment est-ce qu'on peut utiliser pour tous nos outils. Puis encore là, je vois que j'ai des tendances d'essayer de faire l'analyse de façon conventionnelle, puis il faut que je regarde même le propre guide que j'ai rédigé pour me m'efforcer à l'utiliser il y a tous les jours. Je modélise aussi les comportements qu'on veut voir, c'est quoi les sources. J'ai vu plein de choses créatives de chat JPT puis je la questionne, où est-ce que tu as retiré ces faits-là. Je pensais que c'était pour t'aider. C'était, il n'y avait pas vraiment de source. Heureusement les hallucinations de l'intelligence artificielle, ça diminue de façon remarquable, mais sont encore là. Donc je vous encourage de demander à à l'IA, c'est quoi une source de cette commentaire ou à, où est-ce que tu as pris ça Puis je pense que les leaders doivent démontrer l'exemple aussi quand ils voient, les employés voient oui on peut être créatif avec l'intelligence artificielle, on peut se fier là-dessus à un tel niveau, mais il faut encore avoir la transparence puis être très très prudent avec nos recherches. Je trouve le temps aussi que on voit les hallucinations je pense à Ariane probablement certainement un point de vue. On peut juste les voir. Ça devient de plus en plus facile. Je ne sais pas si c'est la façon que ça les écrit, mais on peut vraiment devenir assez bien à les questionner. Tout à fait. Effectivement tout à fait j'avais eu une expérience assez intéressante notamment où je demandais qui était Jeff Agathe à l'intelligence artificielle et savoir si en effet il était le cofondateur ou pas du modèle Alaskar et elle m'avait répondu que non qu'elle ne connaissait pas Jeffayat donc c'était quand même assez intéressant et donc on voit en effet aujourd'hui que l'intelligence artificielle a de moins en moins d'hallucinations ce qui lui permet d'avoir évidemment des réponses assez probantes. Mais je note aussi effectivement quelque chose dont tu avais parlé précédemment, qui était aussi le fait de vérifier, checker finalement un petit peu les réponses données par Lydia, parfois aussi par d'autres intelligences artificielles qui pourraient être effectivement intéressant pour voir un peu comment on peut justement comparer des réponses qui sont données par exemple par chat GPT avec une autre intelligence artificielle. Mais on voit en effet effectivement une réduction quand même assez drastique, mais c'est vrai que si on a l'oeil avec qui on a l'habitude avec le contenu et les réponses qui sont données, on arrive à les décélérer. J'aimerais aussi aborder un petit peu sur les mesures, c'est très important pour vos entreprises comment est-ce qu'on mesure l'adoption donc un petit truc là-dessus demande à chat JPT ça aide énormément ça fait déjà au-dessus d'un an que j'avais un tableau de bord à faire pour une mise en oeuvre de Copilot. Il n'y avait pas beaucoup de publier dans le temps sur les mesures de l'intelligence artificielle. Donc j'ai simplement demandé j'ai un projet Copilot, c'est quoi les mesures intéressantes qui vont être de l'intérêt à l'eau là-haut hausse. Puis 30 minutes plus tard, j'avais comme un choix de 30 mesures. J'avais des visuels avec des données synthétisées. J'avais des choix et des options. Puis je pense que le chat JPT5 ça va devenir de plus en plus facile aussi parce qu'on a bâti beaucoup de ses connaissances puis même nos recherches Proside on a tout des documents de recherche sur des mesures comment mesurer puis quoi mesurer pour avoir un impact. Tout à fait tout à fait et il y a aussi très quelque chose de très important c'est le fait que finalement l'intelligence artificielle encore une fois nous aide à identifier par exemple des nouvelles idées typiquement les personnes qui par exemple, quand je donne de la formation, veulent pouvoir identifier des questions inter intéressantes peuvent aussi de façon générale, trouver des nouvelles questions potentiellement, des questions à poser aux personnes qui vont être interrogées avec notamment intelligence artificielle. Donc, l'intelligence artificielle effectivement, est de de voilà, de beaucoup de réponses très intéressantes. Encore faut-il effectivement trouver les cas d'usage, les business case encore une fois qui vont correspondre finalement aux organisations. Alors, ce que vous mentionnez, mentionnez également lors de la préparation, c'est que voilà, l'adoption finalement, ça n'est qu'un début et que pour travailler effectivement sur une intégration un peu plus approfondie, c'est assez multifactoriel. Il y a plusieurs choses à mettre en place, comme si on veut des de modélisation des sponsors, des leaders, permettre l'expérimentation, on en parlait. Et ça me rappelle justement ce diagnostic aussi qu'on utilise de maturité en intelligence artificielle issue de la recherche, donc par prosaï, qui permet de faire un état des lieux de là où on est l'organisation, de voir en termes d'adoption quelles sont les pratiques fructueuses qu'elle a mises en place et où sont les points sur lesquels elle doit travailler aux priorités. Ce qui permet là aussi de définir des leviers, des leviers d'adoption, des leviers d'accélération. Et le fait d'avoir en tout cas cette discussion très ouverte, alors ça peut être avec des praticiens du changement ou avec des leaders, c'est aussi un moyen d'accélérer l'intégration évidemment de ces nouvelles compétences et de ces nouvelles manières de faire. Encore une question. Alors qui va plus un peu nous permettre de nous projeter dans l'avenir, l'intelligence artificielle transforme de manière fondamentale notre façon de travailler, on a vu avec ces 3 questions. Que doivent faire ou que peuvent faire les organisations dès maintenant pour préparer leurs collaborateurs à une transformation continue et rapide. Qu'est-ce que vous préconisez pour y aller là maintenant Je pense que vraiment le changement pour moi, c'est vraiment des centaines ou des milliers de puis des conversations donc il faut en parler de l'intelligence artificielle, avoir des dialogues avec tous les groupes d'employés et vraiment comprendre ça revient à notre modèle accord à leur progression dans l'intelligence artificielle, leur question, de soulever les bénéfices aussi. Mais c'est pour moi les le numéro un donc ça c'est de bâtir des réseaux de changement, d'avoir des champions de changement. Oui c'est bien qu'on a des fournisseurs comme Microsoft qui font des démos ou des consultants de chez Perryside, mais c'est vraiment quand des employés démontrent à leur part, voici qu'est-ce que j'étais capable de faire avec l'intelligence artificielle, pose-moi des questions de comment je travaille avec l'intelligence artificielle et surtout pour revenir au début de notre discussion, c'est les leaders qui mènent la charge puis qui démontrent avec leurs propres actions à comment eux autres c'est quoi leurs attentes puis ou eux autres même sont très excités pour l'avenir puis ceux qui s'en viennent donc pour moi ça c'est vraiment les éléments de base qui contribuent au succès rien. Tout à fait effectivement c'est je suis totalement d'accord l'implication du sponsorhip encore une fois faut-il avoir aussi des sponsors qui soient impliqués qui connaissent, qui comprennent l'importance aussi de parler de l'intelligence artificielle dans leurs organisations, que ce ne soit pas juste par exemple sur un périmètre restreint ou juste pour eux, il est important effectivement qu'ils puissent s'impliquer. Il est important aussi de mettre en place les dispositifs qui vont permettre justement de créer ces fameux points avec les collaborateurs. Typiquement des voilà le mentoring, le fait de pouvoir partager l'information avec justement l'ensemble des collaborateurs, ça, c'est des choses qui sont très importantes. Ça va permettre effectivement de gagner un certain niveau de confiance aussi dans l'intelligence artificielle, dans le fait de l'utiliser comme s'il s'agissait voilà d'une routine quotidienne. Donc ça, c'est effectivement des choses qui sont très importantes et encore une fois aussi, le fait de laisser l'expérimentation, le fait de mettre en place aussi une gouvernance va permettre aussi d'obtenir des réponses. Et il est essentiel effectivement de pouvoir bien réfléchir à la façon dont nos sponsors vont incarner justement ce changement-là qui va toucher toutes les organisations. Alors, je crois que c'est, si je rebondis sur ce que tu dis, Hyade, et je regarde le fait en parallèle avec des questions. Je crois que c'est effectivement incarner eux-mêmes ce changement, l'utilisation de l'IA et aussi répondre à des questions qui sont des questions très concrètes de l'éthique liée à l'IA, également des questions sur l'impact sur l'environnement et ne pas avoir peur non plus d'adresser ces questions-là parce que ça fait partie, vous l'évoquiez en préambule, des résistances concrètement, des questions se posent les gens. Donc, avoir ce dialogue très ouvert sur les bénéfices, les craintes, les résistances, les bénéfices attendus, le lien avec le business que ça va apporter, et caetera, je crois que c'est quelque chose de très important et qui n'est pas obligatoirement aujourd'hui promu en tant que tel dans les organisations. En tout cas, je l'ai peu rencontré. Sur la partie effectivement, comment préparer les collaborateurs, vous avez évoqué un certain nombre de choses dans évidemment l'implication du sponsor, parler de l'IA, identifier des champions, faire des ponts, challenger aussi des IA. En ce qui vous concerne, vous participants, un petit sondage parmi ces cas d'utilisation de l'IA, lesquels avez-vous déjà essayé Et là, je parle aussi aux praticiens du changement, c'est-à-dire pour ceux qui sont confrontés à la mise en place de projets d'intelligence artificielle, qu'est-ce que vous avez essayé et j'aimerais bien aussi que vous nous disiez dans le tchat ce qui a bien fonctionné. La communication effectivement revient en priorité. Beaucoup sur le contenu. Beaucoup sur le contenu. Beaucoup sur le contenu, ce qui est très cohérent aussi, bravo pour ça. À nos résultats de recherche. Je vois qu'il nous reste un petit peu de temps avant de passer aux dernières questions. Peut-être une question sur l'utilisation justement de l'intelligence artificielle par les praticiens, du changement, nous avons beaucoup parlé de l'adoption de l'IA au sein des organisations. Mais qu'en est-il des praticiens du changement eux-mêmes C'est-à-dire que ProSahl accompagne, voilà depuis près de 30 ans, les praticiens de la gestion du changement à travers le monde qui vont eux-mêmes intégrer l'IA dans leur approche. À votre avis, qu'est-ce qu'il est possible, enfin voilà, par où démarrer lorsque l'on est un praticien du changement et qu'est-ce que l'on peut essayer de faire. Là, c'est une question un peu à bâtons rompus, donc peut-être Riyad, je pense que ça fait partie des questions que tu as très souvent lors des formations et des certifications. Absolument et la première question c'est comment on fait un questionnaire à de coeur Oui. Comment je trouve des questions intéressantes effectivement à poser à mes collaborateurs sachant que j'ai 5 dimanches à dresser le warness, le designer, le knowledge, hability et le renforcement et finalement combien de questions aussi je peux poser par rapport à ces 5 éléments. Bien la première réponse effectivement c'est de dire que oui nous avons évidemment des éléments dans la recherche, Oui, nous avons évidemment des choses dans votre cahier d'exercices au moment de monter les formations qui vont vous permettre en effet de pouvoir construire ces réponses. Mais à nouveau, dans votre contexte par rapport à votre organisation, par rapport à son historique, vous pouvez aussi trouver de nouvelles idées grâce à l'intelligence artificielle. Et donc c'est le simple fait de l'utiliser comme ça avec une question de base qui est quelles sont les questions que je peux justement identifier pour pouvoir me permettre de faire un questionnaire ARCAR, bien parfois c'est tout à fait suffisant. Moi ça m'a permis par exemple de passer d'un temps d'une heure et demie pour faire un questionnaire Alcar adapté à une organisation à 5 minutes parfois fait au téléphone en direct avec mon client. Donc c'est vrai que là, il y a un véritable gain de productivité, un véritable gain de temps. Et donc s'il est essentiel effectivement de voir quels sont les usages potentiels que l'on peut avoir, on peut faire énormément de choses avec l'intelligence artificielle. On peut par exemple simuler conversation avec une personne qui serait résistante à un changement. Vous voyez en fait les praticiens du changement pourraient tout à fait utiliser l'intelligence artificielle et la bonne issue. Tu as raison, tu vois Moi je trouve que on peut échapper la plume comme utiliser des transcriptions des réunions, c'est de l'or au lieu d'écrire des notes. Admettons on est sur un projet puis il y a 10 réunions techniques qui se passent la même semaine. Si on peut avoir les transcriptions de toutes ces réunions, on peut demander à l'IA c'est quoi voici l'outil pour l'analyse des impacts Pro Side. C'est quoi les impacts selon qu'est-ce qui était discuté cette semaine dans les ou même pour les documents fameux de questions réponses où on a comme un centaines de questions réponses, On peut utiliser Copybot studio puis créer un robot un chatbot puis éduquer le chatbot sur le projet sur les questions réponses attendues et au lieu des employés d'être obligés de passer à travers toutes les questions réponses, ils peuvent simplement demander aux jackpot leurs questions puis ils vont avoir un réponse. Donc ça c'est un petit peu des des façons prendre des saisies d'écran des résultats de puis aller dans puis regarder les faits pertinents on peut avoir les 3 ou 4 points clés de lia à suggérer à nous autres pour les prochaines étapes à prendre. Donc oui, je trouve que c'est vraiment des outils formidables, même il y a un avatar virtuel virtuel que j'utilise pour faire des vidéos je donne le texte souvent créé par puis il y a un vidéo peut-être je suis pas vrai aujourd'hui peut-être c'est mon avatar on sait pas mais ça ça beaucoup de temps puis ça donne des nouveaux opportunités de communiquer de façon plus moderne puis intéressant aussi. Oui et puis je crois que ça permet aussi de recentrer véritablement notre rôle sur ce qui génère de la valeur ajoutée c'est-à-dire être en interaction avec nos clients internes, discuter effectivement des résistances potentielles, anticiper, enfin voilà, ça permet aussi d'être davantage dans la relation en nous libérant de ces parties, je pense de compte rendu de réunion avec Copilot. Alors là, je suis vraiment dans du basique, mais effectivement, c'est ce qui nous permet aussi de, de, voilà, d'être beaucoup plus efficace, d'être beaucoup plus efficace au quotidien. Et puis, alors, il y avait une question de de Gaël dans le chat qui disait, est-ce que vous allez faire une démonstration de de kaya qui est l'outil d'intelligence artificielle de procès que nous avons développé qui est directement indexé sur tout le corpus de recherche non malheureusement gaël nous font pas de démonstration mais nous sommes à votre disposition pour pour en faire une si nécessaire. Bien, je vois qu'il nous reste 5 minutes. Donc, avant de passer aux 2 dernières questions de sondage que vous allez recevoir peut-être pour conclure, Stuart Riyad, quel serait véritablement l'idée ou en tout cas l'enseignement clé à retenir de ce que nous avons évoqué aujourd'hui. Alors pour moi très clairement la nécessaire implication du sponsorhip encore une fois faire en sorte que les sponsors puissent jouer justement leur rôle ABC pour favoriser l'adoption et l'utilisation de l'intelligence artificielle sera évidemment une compétence clé des sponsors. Les sponsors doivent encore une fois incarner l'usage et l'adoption de l'intelligence artificielle y compris en communiquant sur leurs propres pratiques pour pouvoir justement favoriser l'expérimentation pour faire en sorte que cette expérimentation puisse s'intégrer dans le quotidien des collaborateurs parce que ça va générer des conversations, ça va permettre de rassurer et encore une fois aussi peut-être de pousser certains réticents à expérimenter. Et enfin le fait d'avoir une gouvernance très claire et de diffuser des messages effectivement sur ce que l'on peut faire, sur ce que l'on ne peut pas faire avec l'intelligence artificielle au sein des organisations, ce qui est autorisé, ce qui n'est pas autorisé, ça ça apporte de la clarté et aussi de l'assurance en fait pour que les personnes puissent pratiquer en toute quiétude. Tu vois Je pense que pour moi les les jours où on développe des grands programmes de formation sont finis, c'est vraiment des micro apprentissages, des discussions, des réseaux, des des apprentissages de petits groupes ressources humaines, finances en un. Donc c'est vraiment l'expérimentation puis de s'apprendre en jouant avec l'IA puis les uns et les autres qui a défini beaucoup qu'est-ce que j'ai vécu sur des projets de l'IA parce que comme Rieard avait mentionné les contenus des programmes de formation sont à peu près à moitié valide après 3 4 mois donc puis on voit que ça de plus en plus il y a des annonces à chaque semaine je trouve avec des nouveaux outils donc c'est vraiment ça d'avoir beaucoup de plaisir avec puis de jouer avec puis d'avoir pas avoir peur. Très bien Alors vous avez dû recevoir 2 sont 2 questions de de de sondage rapides à savoir êtes-vous actuellement impliqué dans la mise en oeuvre ou la planification d'une initiative via et puis une autre sur l'accompagnement dont vous avez besoin. Donc pendant que vous répondez à ces 2 questions et je vous en remercie, je tiens à remercier effectivement Stuart et Riad aujourd'hui pour pour ces échanges très riches. Merci pour votre participation à tous. Merci également à Laura et Rotchios qui sont voilà en backstage pour aider à l'administration des questions, aider également aux réponses. Alors, je pense qu'il y a plein d'autres sujets à venir sur l'intelligence artificielle et probablement d'autres webinaires que nous allons organiser très vite. En tout cas, merci à tous et à très vite pour un nouveau webinaire. Merci tout le monde. Merci au revoir.